1。過去10日間のネットワーク全体で人気のあるトピックとホットコンテンツの分析:誰が誰に適しているのか
過去10日間で、ネットワーク全体のホットトピックは、社会、エンターテイメント、テクノロジー、健康などの多くの分野をカバーしてきました。この記事では、構造化されたデータを通じて人気のあるコンテンツを提示し、さまざまな人々のグループの注意の好みを分析して、読者が主要な情報をすばやく取得できるようにします。
2。人気のあるトピックの分類統計(2023データ)

| トピックカテゴリ | 典型的なキーワード | 人気インデックス | 主要な聴衆 |
|---|---|---|---|
| 社会的および人々の生計 | 遅延退職と医療保険改革 | 9.2/10 | 30〜50歳の職場の人々 |
| エンターテインメントのゴシップ | トップロマンスまたは映画の撤退 | 8.7/10 | 18〜35歳の若者 |
| テクノロジーデジタル | AIビッグモデル、折りたたみ式スクリーン携帯電話 | 8.5/10 | テクノロジー愛好家/働くエリート |
| 健康でウェルネス | インフルエンザAの予防、軽度の断食 | 7.9/10 | 40歳以上の中年および高齢者 |
3。細分フィールドのホットトピックの分析
1。社会的および生計カテゴリ
遅延退職政策に関する議論の数は1日で200万を超えており、関連するトピックは、35年以上の政策研究者、人事実務家、専門家に適しています。データは、そのようなトピックがToutiaoやBaijiahaoなどのプラットフォームに最も広く広まっていることを示しています。
2。エンターテインメントのゴシップ
トップアーティストのラブストーリーは、合計18億の視聴回数でウェイボに公開されており、関連する議論はエンターテインメント業界、ブランドマーケティング担当者、ファングループの実務家の追跡に適しています。このようなトピックが、短いビデオプラットフォームで多数のセカンド作成コンテンツを導き出したことは注目に値します。
3。テクノロジーとデジタル
| 製品/テクノロジー | ディスカッションプラットフォーム | コアオーディエンス | 実用的な価値 |
|---|---|---|---|
| GPT-4ターボ | Zhihu/Professional Forum | 開発者/AI研究者 | 技術的な反復リファレンス |
| 折りたたみ式スクリーン携帯電話 | デジタルコミュニティ/eコマースプラットフォーム | オタク/高消費者グループ | 意思決定支援を購入します |
4。健康とウェルネスのカテゴリ
春のインフルエンザ保護ガイドは、WeChatに1200万の生態学的時間を広めており、その中で統合された伝統的な中国および西洋医学の保護計画が最も注目を集めています。このタイプのコンテンツは、高齢者や自宅の子供がいるグループの収集とバックアップに特に適しています。
4。クラウドアダプテーションガイド
| 群衆の特徴 | 懸念される推奨分野 | 情報取得チャネル | 注意すべきこと |
|---|---|---|---|
| 大学生 | 大学院の入学試験ポリシー/職場のスキル | Bilibili/Xiaohongshu | 有料のトレーニングトラップに注意してください |
| 新しい親 | 子育て知識/教育ポリシー | 垂直コミュニティ/パブリックアカウント | 情報の権限に注意してください |
| ビジネスマネージャー | 経済状況/産業報告書 | プロのメディア/シンクタンク | 相互検証データソース |
5。ホットスポット追跡の提案
1。適時管理:ソーシャルトピックのライフサイクルは約3〜7日で、テクノロジーは2〜4週間に達する可能性があります。ニーズに応じて、さまざまな追跡サイクルを設定することをお勧めします。
2。情報評価:ホットスポットを3つのレベルに分割します:「注意を払う必要があります」、「推奨される理解」、および「オプションの閲覧」は情報の過負荷を避けます
3。ツールの推奨事項:Baidu Index、Weibo Hot Search List、その他のツールを使用して、トピックの真の人気を判断し、マーケティングアカウントによって作成された偽のホットスポットに注意してください
6。概要
効果的な情報取得には3つの特性が必要です。あなた自身のニーズに合わせてください、信頼できる情報ソース、高い消化効率。上記の構造化されたデータに基づいて、読者がホットスポットのパーソナライズされたリストを確立することをお勧めします。すべてのホットなトピックが追いかける価値があるわけではなく、選択がハードワークよりも重要であることを忘れないでください。
(全文の合計は約850語で、すべてのデータはパブリックネットワーク情報に基づいてコンパイルされます。実際の人気は、プラットフォームアルゴリズムにより異なる場合があります)
詳細を確認してください
詳細を確認してください